CNN图像分类

FPGA具有低功耗，低延时，高性能的特点，在深度学习计算领域有很广阔的应用前景。FPGA从2013年开始就应用在许多典型的深度学习模型中，如DNN，RNN，CNN，LSTM等，涵盖了语音识别，自然语言处理，推荐算法，图像识别等广泛的应用领域。

产品优势

✓ FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务，单卡提供约3TOPs的定点计算能力，支持典型深度卷积网络算子，如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。

✓ 基于FPGA的深度学习硬件，百度智能云定制优化了主流深度学习平台，如caffe等，可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台，而无需考虑底层硬件细节。

RSA算法

RSA算法是一种最广为使用的“非对称加密算法”，一般公钥／私钥长度越长，安全性就越好，计算也越复杂。百度智能云https改造中应用了RSA 2048加解密算法。

产品优势

✓ 针对高计算复杂度的RSA解密任务，我们运用FPGA上的并行计算资源和定制化的数据通路，提供了高达45000QPS的解密能力，是CPU单线程吞吐率的75倍以上；

✓ 提供独具特色的私钥管理方案，令系统安全性得到了质的提升。

场景需求

在生物信息分析领域，我们的FPGA加速方案，可以使基因序列比对任务的耗时，从数个小时缩短至几分钟。这为高通量、低成本和高准确率地测序一个人的完整基因提供了有力的工具。

产品优势

✓ 百度智能云实现的Blast算法，可以在FPGA中同时处理多条基因的比对任务，运行效率相当于39个CPU核

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